想客观了解了中国ai 发展现状，怎么对付美国限制，可以看看Reuters 昨天的这篇文章

https://www.reuters.com/breakingviews/how-china-can-keep-pace-global-ai-race-2025-01-24/

全方位介绍了中国ai, 半导体chip, drone, 机器人现状，中国对于美国禁运是采取什么措施，发展自己的产品

翻译几段：

面对gpu限制，中国企业正在适应。例如，华为花了四年多时间重新设计其 AI 处理器，以匹配中芯国际的制造能力。其他解决方法包括聚类（将性能较低的处理器组合在一起）和在较小的数据集上训练模型。软件开发人员也在调整算法以最大限度地提高能效，而企业则在快速部署训练好的模型以在早期阶段生成答案。

结果令人印象深刻，几乎没有证据表明中国和美国的 AI 产品之间存在巨大差距。电子商务集团阿里巴巴  Qwen 大型语言模型是全球排名靠前的开源产品之一，而社交媒体巨头腾讯 在某些指标上优于 Meta 的 Llama 3.1。 本土新贵 DeepSeek 的全球竞争模式似乎也是最具成本效益的模式之一：该公司声称，仅需 600 万美元就可以在两个月内完成训练。

美国分析软件公司 SAS 和 Coleman Parkes Research 去年对全球 1,600 名工业决策者进行的一项调查发现，83% 的中国受访者表示他们使用生成式人工智能，这一比例在包括美国在内的其他 16 个国家和地区中最高。字节跳动、百度 、蚂蚁金服等都推出了流行的人工智能个人助理，可以写电子邮件、制作视频、叫出租车等等。Alphabet 首席投资官 Ruth Porat 在本周接受采访时表示，中国“在基本能力的传播方面与美国不相上下，甚至可能略胜一筹”，指的是将人工智能流程传播到整个经济的能力。
在制造业领域，中国已成为工业机器人的最大市场，占全球安装量的一半以上。对于汽车制造商比亚迪 (002594.SZ) 等大型制造商而言，将人工智能注入高度自动化的工厂生产线可以进一步提高产量。

美国商务部长吉娜·雷蒙多 (Gina Raimondo) 去年 12 月将阻止中国半导体进步的努力描述为“愚蠢的差事”。同样，人工智能也可能如此。