最近为中文社区写了一篇developer career path的稿子
lvalv
2020-10-19 06:53:23
( reads)
职坛很多资深的同行，希望有机会和大家分享讨论。
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今天借这个平台和大家聊聊developer的career path。我思考这个问题很多年了，
Developer是比较generic的岗位，几乎所有的行业都需要，市场需求一直强劲。初级岗位对相关学历和交流要求较低，收入不错，机会多。
说说负面的。Developer工作强度高（大概率加班），在非科技行业visibility低（升职机会少），
Developer的career path有三个方向：
- 横向的不同的技术领域间的切换。比如Web转Mobile，backend转Big Data。
- 纵向的成长，就是内部升职，承担更大责任，
属于leadership层面的成长。 - 斜向的发展 （念着真别扭），转行其他岗位，比如：PM, BA, DA(Data Analysis),QA, Product Manager等等。
几个方向可以在不同时期组合进行。
当然还有一个方向，创业自己开公司。大话题，咱今天就不讨论了。
先说横向的发展，我根据市场需求，粗分成：Web, Mobile, Data Engineer, Machine Learning Engineer, DevOps几个领域，每个都有自己的技术stack和特点。
Web Developer是个大类。细分有web frontend, backend和full stack等等。
很多转行新人从web frontend开始，自学流行的framework（
Full stack是这几年才流行起来的title，但是职责并不新，
Backend 需要一定的经验或相关学历，database, streaming, distributed system，
Web的技术stack最多样化，几乎所有的主流语言都有web framework。Backend的技术更是源远流长、
Mobile Developer。Mobile是继Web后的一大热点，
我的观察，Mobile和Web fullstack developer是市场需求最大的岗位，大中小企业都需要。
Data Enginner。随着Mobile/IoT的增长，
Data Enigneer经常和Data Scientist紧密合作，
Big Data的技术本身并没多hard core，
Machine Learning Engineer（MLOps）。Machine Learning的技术理论几十年前就有，
Data Scientist不一定要PHD和计算机背景，
DevOps。顾名思义，Development + Operation。前面的大牛们做了很多讲解，
以上technical domains是比较通用，市场需求大的分类，
花了很大篇幅说横向的技术domain展开。我个人的经验，早期职业生涯应该尽量多做不同的项目，尝试不同的技术stack，坚持持续学习的好习惯。有效的办法是每几年换一次工作或公司内部转组。
有一条略显投机的”高薪“之路是追新技术，打市场的时间差。比如ML Engineer现在方兴未艾，有准备的朋友在市场井喷的时候大概率能拿到高薪工作。但是这个领域是不是真的适合自己，有没有发展空间，是每个人自己的功课。
科技行业从不缺机会，每几年就一波新技术的浪潮。如果觉得自己不适合现在的领域，或者缺乏发展空间，观察、等待、为下一个适合自己的浪头做准备，不失为一个好的策略。
技术说到底是为business服务才有价值。 追技术不是唯一的出路，也不一定是最好的出路 。很多朋友积累行业知识和人脉，最后会稳定在一个行业里。比如金融银行业，能源行业，广告行业等等。
纵向发展，内部升职。这方面大家身边的例子很多，有自己的理解。
- 技术路线管项目不管人，比如tech lead, architect。
- 管理路线是people manager，有人report给你，
要做performance review，要花更多精力coach team。 比如manager, director, VP, CTO。
两者都是leadership role，但侧重不同。
我做过两年管理兼技术(team lead)，后来回到了技术方向做solution architect。现在看管理的经验很重要，
斜向发展（还是念着别扭），转岗到BA, PM，QA, Product等等岗位。这是另一个角度的职业思考。
说了很多，感谢您的耐心阅读。以上总结基于我平时的观察思考，
美国老土
2020-10-19 07:50:18好文章！读完了。 多谢分享！