我了解过一会，想看看大家有些什么主意。基础的和高端的课程，都想了解一下
要想搞出东西来，就自己琢磨，野路子容易出大成绩。
感觉楼主说的不是AI应用方面的科研，是最底层/基础科研，那是不是数学必须走到最上面才行？
为了爱而读数学感觉有点缘木求鱼, 不少爱学生喜欢数学但也没修多少纯数学课，就好像面试矿工并不考金融知识，爱也不考数学知识
搬凳子坐下听听。。。我觉得加强文科
优化方法
这些都属于AI应用研究吧
做研究还是需要吧
语言学的需要也主要是AI应用研究方向吧？感觉楼主说的是更加纯tech方面的AI科研
我把这个方向作为我家的可选项之一呢
首先要分清楚有两类AI，以前的传统的AI和新一轮的AI。上一轮的AI（前几十年），主要是工程方面的， 比如机器人一类的东
好像注意力和思维链机制几篇大作没多少眼花缭乱的数学公式？数学是表述工具，能读懂发表论文就够了，关键是idea能被引用认可
要读懂别人的paper
这些是基础课，已经在list上了
纯数学的春天也到了：）！
太难了．我以前在Reddit看到关于公立学校招老师的情况．
呃呃 。。 至少学数学的多了条路啊。
太好了，我一旦失业打算考证当数学老师去，先在家附近的州大读个Master in Math
这个
测度论用得上吗？貌似不容易
好像AI用到代数的很少，不过那个TDA需要用到代数拓扑...
这是数学分析范畴的？
测度论是深层的概率论的基础，和实分析有很大的关系
我记得是pde
你问错地方了。再者， AI研究并不是数学研究，最重要的是打破常规的思维，即使
这里应该有高手
好像本科数学高阶课程和PHD的数学课程，大多数是共有的，本科差不多够用了...
你先想想自己逻辑思考的时候是用数学公式吗？别听群里扯淡，好像数学就是AI似的
哈哈
数学是AI的先决条件，没有数学，AI玩不转
AI最终
问一下， 线性代数有什么好的课本推荐？ 先谢过！
就是axler的，但你昨天说这书有点抽象，不适合，所以我也没好多说啥...其实你不要小看你娃，肯定能搞定的，
非常感谢！ 我试一下。 本是想少抽象一点娃容易上手， 不过娃早晚要基础抽象思维的。
顺便赞一下你娃， 真厉害！
过奖了，紫檀上厉害的娃太多，我娃只是不算太掉队...
路不太一样罢， 不过你娃真得很厉害！
娃多大呀
12岁
可以玩玩数竞
玩过了，不划算...
谢谢！ 我会去试一下。
LADR这本书好像有最新版的PDF．
都当下来了。
我快速扫了一眼，感觉很难．不少证明题．
中学生建议读前三章就可以了
非常感谢！
数学55的辉煌是几十年前的事，早已是黄鼠狼下仔，一窝不如一窝了...
我去看了一眼，Axler适合中学生？
每个人的学习能力和耐力都不同，如果以中学生、大学生的标签来规划学习内容以决战未来，很难达到预期...
呵呵， 线性代数里面行列式是最不该学的
科技是在发展的，多学些，留有足够的成长空间，也许明天就能用得上，如果临时抱佛脚，也许就落后了。
应用从来都是临时抱佛脚
解释一下数学成熟度?
作者也说这是个“second exposure to linear algebra".
好像是啊，记得大学学的时候觉得奇怪，可能是直观一点容易解释?
擦，看来我们工程数学２的水平就是学了线代皮毛最上面的那层．线性代数我就学了
为啥都觉得这个难呢? 觉得挺直观的
我跟你的想法一样，我觉得应该高中生稍微看一下Strang的那本intro．
妥妥的数委
但是逻辑思考的展现可能是数学打底的。。。
+ Information theory and stochastic process?
最新的数学？
青裁
2025-07-24 10:58:00要想搞出东西来，就自己琢磨，野路子容易出大成绩。