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这次的AI与上次的最主要区别在于网络上公开的各种大数据,使得各种语言AI工具有了可行性。其它的没有本质区别。

areYOUsure 2025-12-13 14:40:46 ( reads)

网络与智能手机的便捷,使得各种公开数据(各种问题的答案)可搜可用。这个应用当然主要在语言文字上,对在图像上的应用,尽管也有进展(都数十年了,有进展并不奇怪),但还没有本质上的突破。由于图像的特性(图像与语言文字有本质区别),也许永远不会有。

跟帖(6)

衡山老道

2025-12-13 14:53:40

你这是误解。这次是思维的突破,就是跳出逻辑框架,使用概率统计模型来逼近知识。以前我们陷在NP复杂度中不能自拔,只能各显神

十具

2025-12-13 16:33:56

AI自从诞生起就有逻辑派和统计派,并不互斥。NP也只是纯理论问题,没有阻碍技术的创新。人工神经网络早在80s就提出了,原

衡山老道

2025-12-13 17:22:55

那些搞神经网络的人,不能称为统计学派,因为他们自己也不知道神经网络的本质是什么。

十具

2025-12-13 18:04:14

ANN本质就是一个通用计算模型,等价图灵机,统计和逻辑推断都行。我们就设计过ANN去实现deterministic算法。

衡山老道

2025-12-13 18:34:43

说它是通用计算模型,有点远了。图灵机才是通用模型。要让神经网络成为通用算法模型,就要改变神经元的语义,引入控制节点和循

十具

2025-12-13 18:49:13

ANNs can simulate Turing machines and vice versa.