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这需要验证。我早就提出用计算机围棋做智能技术实验工具,并告诉过一些人。以此可以寻找人工智能更精确的上限

ScottGu 2023-03-23 20:15:43 ( reads)

按黄士杰说法,Deepmind是后来2014年被Google收购后应Google要求开发Alpha系列围棋人工智能。但放弃继续实验和研究,很可惜。
 

跟帖(7)

WaldenPond

2023-03-23 20:19:14

AI 不会在同样的情况下输二次。 这要一直下, AI 一定胜利。

ScottGu

2023-03-23 20:25:10

那个业余围棋手胜了十四盘。当然完全一样的局面,计算机第二次会知道上次走错了,但未必知道该怎么走赢

WaldenPond

2023-03-23 20:27:51

那位大概就是设计如何测试程序的, 知道AI 的软肋。

ScottGu

2023-03-23 20:37:40

他公布的方法不复杂,直觉性很强

WaldenPond

2023-03-23 20:44:27

如果, alphago 马上把输的结果归纳进测试程序进行再训练, AI 就补上了那个缺陷。

WaldenPond

2023-03-23 20:47:35

如果这样不能解决问题, 那么 alphago 设计有缺陷。这样的反馈学习成本非常高。

ScottGu

2023-03-23 21:51:11

据说是知道了上次的错误,光凭此经验仍可能不知道正确的走法,除非训练过程作大的改变