2012-12-19

         2600多年前的古希腊哲人就警醒过当时的人们：认识你自己。

         统计学是帮助人们认识外部世界的重要工具和方法论，但作为统计学家首先要做的应该是认识自我，包括认识统计学本身。如果我们不能很好地认识自我，将不能很好地完成认识外部世界的使命，甚至会导致错误和悲剧，因为对外部世界的一切统计认知行为和结果都是由统计学这个方法论带来的。正确的方法会形成关于外部世界的正确的知识或真真理，而错误的方法必然会带来错误的知识或真谬误。由统计认知行为带来的全部知识中，必然包含着真真理和真谬误，其中的一部分就是由于统计方法论的缺陷导致的。

A brief history of the Principle Component Analysis
        Principal component analysis was originated by Pearson (1901) and later developed by Hotelling (1933). The application of principal components is discussed by Rao (1964), Cooley and Lohnes (1971), and Gnanadesikan (1977). Excellent statistical treatments of principal components are found in Kshirsagar (1972), Morrison (1976), and Mardia, Kent, and Bibby (1979).