你知道统计学有多可怕吗?

古典 (2022-12-16 08:35:44) 评论 (1)
 
全北京一共有12家火葬厂和殡仪馆,火葬正常能力每天300具尸体
 
2021年北京正常死亡率为0.539%,日均死亡320人左右,火葬场排队和加班属于正常现象,尤其每年冬-春季节…
 
内行人透露:八宝山殡仪馆有19台新式焚化炉:每30分钟可以火化一具尸体。全市12家殡仪馆共有90台焚化炉,如果都具有八宝山的新式设备能力,全天24小时开启,北京市每天可以火化4000具遗体。
 
一天之内完全可以承接三年前武汉新冠死亡的人数,而且北京地区最近白天最高气温都在摄氏0度以下,不存在冻柜不够的问题…
 
不信,你可以穿着大裤衩在户外站24小时,保证冻透…
 
12-07后,北京市应该不存在火化排队的问题,就是把附近天津、石家庄的正常死亡拉来也没有问题…
 
为什么会流传火葬场排队的传言?可能是ZF从12-07后减少或不召开新冠疫情发布会了吧…
 
2021年中国大陆总死亡人数:
1014万,日均死亡人数是2.77万,夏秋两季比冬春季要低1/3。但是也只需要北京市拥有90台焚化炉的7倍数量,就可以通通在一天之内火化完毕…
 
八宝山殡仪馆骨灰寄存费:50元/年
 
普通炉火化:380元;豪华炉火化:700元;
 
人分三六九等,升天也不例外
 
古之传统,否则北京大学就没有考古专业,大陆文物局和博物馆只有一个展室也装不满…
 
人口统计学是一门很可怕的学问,请看:
 
1. 2021年贵州人口3852万,死亡率7.19%-年死亡人数27.7万,日均死亡739人
 
三年的新冠疫情,贵州总共因新冠死亡的人数为2 名!
 
可是09-18-2022 ,黔南三荔半夜2点40,在居委会和十人保的强迫下,转移无症阴性、在高速翻车造成27人身亡,是三年新冠死亡总数2人的13.5倍!
 
值得吗?科学吗?
 
2. 2021年新疆人口2589万,死亡率5.6%-年死亡人数14.5万,日均死亡397人
 
三年的新冠疫情,新疆总共因新冠死亡的人数为3名!
 
可是,11-24-2022  天山吉祥苑的高楼大火烧死了10人,原因是小区被封,救火车进去不易…
 
值得吗?科学吗?
 
三年清零,功不可没,千秋功德
 
好像也有统计,三年疫情的各种开销高达14万亿¥,人均一万¥,
不多,因为比美国的政府防疫开支-好几兆美元低多了几倍…
也许这14万亿,只是清零的行动开销吧…
 
胡说八道吗?再看统计:
 
中国官方今年5月提出要完善常态化监测机制,省会和千万级人口以上城市建立步行15分钟核酸“采样圈”,开启了常态化核酸检测。
民众为进入公共场所,必须提供规定期限内核酸检测阴性报告。
 
健康码-行程码的发明和实践,在短短的半年内,就取得了科学史上最伟大的实践成果
 
被ZF使用的得心应手:老百姓的每一分钟,每一寸地方,有什么病,干了什么,想了什么都一清二楚,利用大白强加控制:尤其在11月最后一个周末,得到了验证,一个白纸的人都没有抓错,一个也没有漏掉,完成了历史使命…
 
同时,针对当时由中央财政部门支持的核酸检测费用,中国国家医保局明确,常态化核酸检测费用由各地政府承担。
 
单检每人每次约16元,混检每人每次约4元。
 
5月发布的估算统计,以每48小时接受一次检测的频率计算,占总人口比例30%的中国大型城市每年的检测费用将达到2千亿元人民币,若将这样的做法推广到覆盖全国70%的人口,估计每年耗资可高达2.5万亿元人民币。
 
检测都是手工的,化验也是手工的,封楼封街,封区封市都不是机器人,好像大白-白色恐怖的执行者,全国有上千万,日付300¥,每天所有这些人工上百亿的开销都挡不住…
 
方舱医院,一个山东省就投资200亿建20万个,以后的维持费和人员配备费更高…
 
这种防疫政策,在世界公共卫生专家和经济学者看来,都是一种错误的防疫策略,和卡塔尔办世界杯一样,中国式的豪华防疫,让各国看得目瞪口呆…
 
“2020年,中国28%的医疗支出是自费(2万亿元)。因此,如果把计划用于一线和二线城市常规核酸检测的费用(2万亿)用作医疗保健,中国就可以实现全民免费医疗”
 
劳民伤财不说,14亿人,三年防疫全民大学毕业了,又要重头再来,好像这次学费都要自费…
 
统计学,怎么又是统计学,敢和无比正确的Z F 做对,不想活了?
 
最后,应该感谢世卫组织,三年前ZF花了5千万$,把新冠病毒从武汉冠名改名为 COVID-19;
 
三年后的12-07,ZF又取消了防疫清零的基本国策,原因也许只有世卫组织明年初 有一个要停止新冠乙级防疫的全球计划,除了个别还在以清零为国策的地区…
 
只有世卫,才有这样巨大无比的能量…
 
这次5千万$的费用,应该由 能重新可以工作挣钱的老百姓、农民工捐赠,每人捐25分¥(算出多少人失业了吗?),他们都是最可怜、等米下锅的社会阶层…
 
统计学,你又不想活了?
 
 

评论 (1)

友梨江莉

有根有据,好文!