飞扬的蒲公英

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谷歌发行百年债券与AI资本巨额开支,科技巨头们的现金流能再平衡吗?

飞扬的蒲公英 (2026-02-20 06:50:05) 评论 (0)

今天我们来拆解全球市场最疯狂的资本战,从科技巨头谷歌发行跨越世纪百年债,到万亿级别的 AI 资本黑洞,再到大洋彼岸那个“以时间换空间”的债务游戏,细节很多,咱们直接进入主题。

Alphabet is reportedly seeking to raise approximately $15 billion through a  U.S. high-grade dollar bond sale, according to Bloomberg News, citing  individuals familiar with the matter. https://bit.ly/45UROJe

路透社和彭博社报道,谷歌的母公司 Alphabet 正准备发行一种极其罕见的“100 年期债券”。这可是自 1990 年代互联网泡沫以来,科技行业的首例啊。随着科技巨头对人工智能基础设施的投入激增,他们现在是日益依赖债务融资了。谷歌母公司周二表示,他们已经通过 7 个期限的债券发行,筹集了足额 200 亿美元的资金。这标志着什么?标志着科技业在多年依赖强劲现金流后,对债务的胃口正在不断增加。

大家注意,谷歌这次发行的 100 年期债券,不是用美元计价,而是以“英镑”计价的。金额大约是 1 亿英镑,总债务发行规模大约在 20 到 32 亿美元之间。借这么多钱干嘛?就是为了资助它在人工智能和数据中心的扩张。这种 100 年、也就是一个世纪的债券,通常是政府或者是某些受监管的公用事业——比如电力公司之类企业的专利,因为他们的现金流极为稳定。所以报道才说,谷歌这次发百年债,在行业内真的是非常罕见。

其实在金融危机后的超低利率时期,这类债券销售曾迅速增长,但随着央行在疫情后大幅调高利率,2022 年后销售就逐渐放缓了。分析师认为,这个行为反映出科技巨头们正在从“轻资产模式”转向“长期基础设施模式”。但是呢,这也引发了投资者的担忧,因为这些科技巨头,他们的收益——包括在人工智能方向的巨额投资,没有跟上在人工智能领域的这个收入。哦,应该说是收入没有跟上这个巨额的支出。同时呢,人工智能的巨额投入目前也没有转化为同等比例的收益,或者说是生产力的提升。

这个问题就很关键了,我们知道企业发展本质上就是一种融资工具,传统来看就是借钱来扩张业务、投资项目,但在现代金融里,它又加入了一些优化资本结构的目的。作为普通人究竟该如何围观这种新闻呢?首先我们要看风向是什么。当谷歌这种公司开始借 100 年的钱,真的说明人工智能的军备竞赛已经进入了疯狂烧钱,并且开启了重资产化的阶段。这两个非常重要,一个是烧钱,第二个是重资产化。AI 不再是虚拟网络,不再只是写写代码、有服务器就好了,而是要盖无数工厂,尤其是发电厂。

而且咱们还需要警惕的就是泡沫。历史上大规模发行世纪债券,通常发生在资金泛滥和科技泡沫的末端。这种债券时间这么长,通常也不是给咱们散户准备的,主要是卖给养老金和保险公司,毕竟作为人寿保险和养老金,他们的赔付往往是在几十年之后,的确需要这种超长期限的资产来匹配他的负债。

不过说回到风险,一份来自高盛的分析报告,细节让人脊梁骨发凉。过去两周,当 Alphabet 接着 Meta 也就是脸书,还有亚马逊相继公布 2026 年资本支出计划时,他们每一个数据其实都是远远超出市场预期的,让人震惊。不只是他们,整个超大规模云业务群,对 2026 年的资本支出指引合计达到了惊人的 6500 亿美元。如果加上甲骨文,总额直接飙到 7400 亿美元!这意味着资本支出的年增长率达到了 70%,而 2025 年底他们当时预期的是增长 35%,换句话说,现在的增长是当初预期的两倍。

那这么庞大的 7400 亿是什么概念呢?按照高盛的分析,这几家公司的自由现金流拿来支付资本支出是不够的。也就是说,如果全投进去,美股七巨头在 2026 年恐怕连回购股票的资本都承担不起了。之前市场恐惧的是支出没法带来足够回报,担心泡沫,现在看到接近万亿的投资,回报争议仍然是焦点。高盛分析师说,这 7000 亿美元几乎等于超大规模业者全部现金流的 100%,这种支出规模接近 1990 年代末投资热潮高峰时对 GDP 的冲击。当然了,这个规模还远低于工业革命时候的资本支出。

支出超过了企业资金,谁来填补缺口?这就是刚才提到的债市,将在 AI 扩散中扮演关键角色。但彭博警告,科技公司借钱越多,对债券估值压力就越大,因为按历史标准这些债券已经很贵了。换句话说,有没有人接盘?即使在很高位接盘,未来还能卖出价格吗?FM Investment 的执行长莫里斯也表示,AI 支出狂欢目前虽有买家,但几乎没有上涨空间了,容错余地非常小。

可以看到,这些警告意味着市场可能越缩越小。就像甲骨文,上周发行创纪录的 250 亿美元债券,它之前连续 4 年现金流为负,结果股价崩跌,违约风险飙升。背后的关键在于谁能将巨额支出转化为可防御的经济效益。报道最后警告说,AI 领域大家现在是“不顾鱼雷、全速前进”,成功者可能在未来几年拼杀出世代财富,但前提是债市的警惕者还没有先醒来把派对搞砸。

再补充一点历史教训。100 年债券虽少见,但并非没有先例。迪士尼 1993 年发行过“睡美人债券”;可口可乐也在 90 年代发过;还有诺福克南方铁路,2010 年发过 6% 高息的百年债,现在还在运营。但反面教材更多:19 世纪发百年债的铁路公司很多早已消失,债券变成了收藏品。比如圣塔菲铁路,1881 年发的债,114 年后虽然还钱了,但通胀让本金价值大减。近一点的例子是摩托罗拉,1997 年发行 100 年债,当时它是手机巨头,但没几年就输给了苹果,虽然公司还在,但市值大幅缩水。还有零售商 J.C. Penney,1997 年发行百年债,不到 30 年就破产了,持有人亏损惨重。

百年债不是神话。它只是把风险拉长。现在,人工智能赛道正在全速推进。成功者可能创造世代财富,但前提是—巨额资本支出必须转化为持续、稳定、可验证的现金流。债券市场是否愿意长期买单,才是真正的关键变量。

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