从数字来认识和判断我们的身体
huajinma (2007-04-07 04:52:52) 评论 (0)从数字来认识和判断我们的身体
[按语]这是我的处女作《我们的身体》中的一章,写于
我们的身体与数字也很有关系。比如,医生说你的血压高,因 为 你的舒张压98毫米汞柱,超过了90毫米汞柱;护士说你发烧了,因 为 你腋下的体温读数37.9C(C代表常用的“摄氏”温度计),超过了体温的正常范围;化验员说起你的白血球数目增高了,因 为 在显微镜下数你的白血球,一立方毫米血液达到18,000个,超过了正常值的上限每立方毫米10,000个这一标准。临床上根据各种数 字 来判断人体情况的例子,举不胜举。在医学上,判断人体的情况的数量标准,就是人体各种形态和机能指标(如白血球总数、血压数值、体温度数等等)的“正常值”或“正常范围”。前面各章中,分散地介绍了一些正常值的具体数字,这里著重说明一下,如何正确理解和运用这些数量标准,恰当地对我们的身体作数量上的分析。
以体温作例子吧,有一种流行的说法,说人体正常体温是37度(37C),因此,一个人的体温超过37C,就是发烧了。实际上,这是一种简单化而不确切的说法。首先,人的体温(其他机能也一样)与人体在不同时间所处的状态很有关系。在24小时内,人的体温有一种正常的、规律性的波动∶清晨三、四点钟,体温最低,下午四点到七点钟之间,体温最高,相差可达1度左右。正常人,在剧烈运动後,体温可达40 - 41C。同一个人,同一时间,在不同部位测量的“体温”数量也相差很大,肝脏的温度最高,正常达38 - 40.6C,皮肤的温度最低,足趾尖的皮温有时只有24.4C。甚至精神紧张也可以影响到体温,可使正常人的体温升高达2度之多。对於生育年龄的妇女来说,她的体温还和月经周期有关,月经周期的前半段(来月经的那几天以及刚来完月比之後的十几天)和後半段(下次月经之前的十几天)相差可达1度,後半段由於在排卵後,卵巢内黄巢形成,分泌大量黄体酮,而黄体酮有升高体温的作用,比排卵前可高出1度。因此,同一个妇女,同一个体温数值,如腋下37.5C。,若是在月经周期的前半段,便可能是低烧,而在後半段却可能是正常。实际上,体温的读数还受到体温计的精确性、测量方法是否正确、测量时间是否够长等测量本身的因素的影响,误差有时可高达1、2度以上。假定把这些影响体温的因素都严加控制,用标准的体温计,都在下午的一定时间,受试者处於安静、不活动、不紧张的情况下,按同一而正确的测量方法,在同一侧腋窝(常用左侧),都测量十分钟,而且受试者都是经过医生检查确定没有什 麽 疾病的正常人,那 麽 ,测出来的结果是不是人人都一样,譬如说都是37C呢?
不会。仍然相差很大,北京1973年7月的一组研究,按以上要求测定了数达1,030例的正常人,有的体温只有35.5C,有的却到了37.7C,相差达到2.2C。考虑到人体体温的波动范围本来就很窄,这一差数可以说是相当大了。那末,都是正常人,究竟谁的体温数位可以作 为 判断体温是否正常的标准呢?
事实上,任何一个人的体温数字都不能作 为 判断别人体温正常与否的标准。怎 麽 办?
只有用统计学的办法,对这些数字进行分析,求出平均值来。上面提 出 的这一组研究结果,腋下温度的平均值是36.8C,而且,这一千多人的体温数字,有一个很有意思的现象∶两头小、中间大、接近平均值的人所占数量最大,和平均值相差较大的人,越来越少。腋窝体温低到35.5C,或高到37.7C的正常人,就是很个别的了。这种分布情况,不但体温的数 字 如此,其他人体测量的数字也大都是这样。
如 上 图的曲线所表示的,称 为 “正态分布”,又叫“常态分布”。在统计学上,还可以根据公式计算出称 为 “标准差”的一个数字,来反映各个体的实际测量值偏离平均值的变异情况。标准差(图中用“S”表示)越大, 也就是 两极端的数字,离平均值(图中用M表示)就越远,也就是说变异程度越大。怎 麽 表示正常值或正常范围呢?目前最常用的办法就是用“平均值”和“标准差”这两个数位∶习惯上多采用“平均值加两倍标准差”作 为 正常范围的上限,“平均值减两倍标准差”作 为 正常范围的下限。这样得出来的正常范围可以概括95%的正常人,就是说95%的正常人一定处在平均值加、减两倍标准差这一范围内,还有5%的正常人,处在这个范围之外。例如上面说的那组体温研究结果,计算出来的标准差是0.357C,那末,正常范围就是∶36.1 - 37.5C(腋窝)。就是说,一百个正常人,有95个人的腋窝体温在36.1 - 37.5C这个范围内,另外还有5个正常人的体温可能低於36.1C或高於37.5C。但不能认 为 ∶凡是体温在正常范围的人(36.1 - 37.5C),体温便都是正常的;甚至,也不能绝对地断定,凡是体温在正常范围之外的人,体温就一定不正常。譬如,某一个人的平日体温都是36.5C,今天,在同样条件下,却成了37.2C,显然,他是发烧了,虽然37.2是在正常范围之内,但对他自己来说,体温比平日高了许多。正常值(正常范围)是一个统计数 字 ,是一个平均数。由此可见,最好是根据本人的测量结果来作前後对比,以资判断。这正是隔一定时间作必要的健康检查的好处之一。在临床上, 为 了实际工作上的方便可行,必须规定一个“诊断标准”,例如规定凡是体温超过37.4C(腋下,按标准测量十分钟),便算是发烧。显然,这只是一个实用的标准,只有相对的合理性。但是,只要是根据统计学上的规律得出来的标准,按照它来判断,出现“不是发烧而说成发烧”和“是发烧而说成不发烧”这两种错误,都是比较可接受的。任何一个单一的数字标准,都不可能完全杜绝这两种错误。所以,不能孤立的依靠数字标准来简单地判断人体的情况。 不仅仅体温是这样,其他也一样。再举一个常用的化验检查作例子。就说“白血球总数”吧。正常人的白血球数目(以1立方毫米血液内白血球总共有多少个来表示),一般说是5000 - 9000个,平均7000个。近年来,从我国不同地区、不同研究工作者进行的十六组调查中发现,正常人的白血球总数有的低到2,000,有的高到12,900,相差多 麽 悬殊!因此,并不能仅仅根据白血球总数3,500就绝对地判断某人准是患白血球降低的严重疾患,比这更 低 的正常人还有呢,当然这样的例子很少见就是了。事实上,在医学领域中,固然首先要注意大多数的情况,但是,不注意个别情况也是不行的。只有根据每个人的具体情况作具体分析,才能作出正确的判断。所以,临床诊断和治疗的个体化原则是一个重要的原则。在进行临床诊断时,还要参考每个人原来一向的数值,有时还要作重复的检查,观察、比较几次检查结果的变动情况,更主要的,要根据全身的情况和其他检查,综合起来看,决不能孤立地看某一个数字。体温、白血球之类,在临床上是属於是最常见、最简单的检查,尚且存在著种种复杂的情况,其他检查更可想而知。对於一个医生来说,永远不能忘记的根本原则是对具体情况作具体分析;对於个“病人”来说,也不要因 为 一次化验,一个数字就背上思想包袱。没有数量的观念是不对的,事实上,临床工作离开数 字 ,可以说是寸步难行;但是,把数字孤立起来,或是绝对化,不进行具体分析,也是不对的。只有严肃认真地辩证分析,才能保证我们正确地从数 字 或其他资料来认识和判断我们的身体。
1977 年,在海拔 4300 米的西藏“屋脊上的屋脊”阿里地区首府狮泉河。该书在 1979 年由 北京出版社出版 , 曾 获三种全国及北京市优秀著作奖 。本章以 体温作例子,普及关于正态分布,“标准差”和正常值的统计学基本概念。
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