当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克 (David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

此前，诺贝尔化学奖已颁发过115 次，已颁发给194位获奖者。由于英国化学家弗雷德里克·桑格尔（Frederick Sanger）和美国化学家巴里·夏普勒斯（Barry Sharpless）曾两次获得该奖项。因此，自1901年以来，共有192人获得过诺贝尔化学奖。

2023年诺贝尔化学奖授予美国麻省理工学院教授蒙吉·G·巴文迪(Moungi G. Bawendi)、美国哥伦比亚大学教授路易斯·E·布鲁斯(Louis E. Brus）和美国纳米晶体技术公司前首席科学家阿列克谢·伊基莫夫(Alexei Ekimov)，以表彰他们在发现和合成量子点（quantum dots）方面作出的贡献。

2022年诺贝尔化学奖授予美国化学家卡罗琳·贝尔托西（Carolyn R. Bertozzi）、丹麦化学家摩顿·梅尔达尔（Morten Meldal）和美国化学家卡尔·巴里·夏普利斯（K. Barry Sharpless），以表彰他们在点击化学和生物正交化学研究方面的贡献。

2021年诺贝尔化学奖授予德国科学家本杰明·李斯特 (Benjamin List) 和美国科学家戴维·麦克米伦 (David MacMillan)，以表彰他们对不对称有机催化的发展所作出的贡献。

2020年诺贝尔化学奖授予法国科学家埃马纽埃尔·卡彭蒂耶（Emmanuelle Charpentier）和美国科学家詹妮弗·杜德纳（Jennifer A. Doudna），以表彰她们在“凭借开发基因组编辑方法”方面作出的贡献。

2019年诺贝尔化学奖授予美国科学家约翰·古迪纳夫（John B. Goodenough）、英国化学家斯坦利·威廷汉（M. Stanley Whittingham）和日本科学家吉野彰（Akira Yoshino），以表彰他们在锂离子电池领域的贡献。

AlphaFold

AlphaFold是由英国DeepMind公司开发的一款人工智能软件，旨在解决蛋白质结构预测这一生物学难题。自1953年科学家发现蛋白质的螺旋结构以来，蛋白质折叠问题一直是生物学领域的研究热点。蛋白质的功能与其三维结构密切相关，而AlphaFold的出现为快速、准确地预测蛋白质结构提供了可能。

AlphaFold利用深度学习技术，通过分析大量已知蛋白质结构数据，学习蛋白质序列与其空间结构之间的关联。该软件能够在几小时内预测出蛋白质的三维结构，准确度高达原子级别。这一突破性成果在生物学、医学、药物设计等领域具有广泛的应用前景。2020年，AlphaFold在蛋白质结构预测领域的重要竞赛——Critical Assessment of protein Structure Prediction（CASP）中脱颖而出，其预测结果在准确性上远超其他参赛方法，为科学家们提供了前所未有的研究工具。AlphaFold的成功，不仅有助于揭示生命现象的本质，还为疾病研究和药物开发提供了强大的技术支持.