人工智能是高维度智者 这是精华所在
硅谷工匠 (2025-12-03 04:16:35) 评论 (12)AI来自excel table. 一个列表的行行列列，都是数字和规律。人工智能把这些规律抽取出来。
一个提问，数字。一个照片，数字。一个视频，数字。都是数字和表，所以叫data 和data science。极机器看出规律，不是人教导，而是机器自己研究教导自己。人，包括之父，也只是吃瓜群众。
比如你把一张旅游照片发给GPT，他就知道你的照片和哪篇博文非常接近，然后会从博文里抽取新的照片和信息。他也会拿出那个博主其他博文，把你照片惊精细归类。
人工智能是博览所有出版物，看过所有的人类画作，看过所有YouTube视频和全部好莱坞电影的。但这些都是table 而已。老黄很高兴。
高维度知识归纳是人类不具备的，也许我们有人可以理解五维空间，那就是人类智者，大概可以冲击诺贝尔了。比如杨振宁。但是人工智能可以看到一万个甚至十亿维度。
所以，人工智能已经达到了AGI,不敢宣布而已。因为人类会恐慌的。所有政府学校都瞬间失效，瞬间没了理论依据。
给您举一个高维度认知的例子。比如你有一个出租房，要定价。绞尽脑汁。可是人工智能知道世界上所有出租房的现在和过去价格，知道一个肩上有刺青基督的人不付房租的概率。这就牛掰了。这就是高维度。而且不是感觉，直觉这些比较玄乎的。
举个例子。你告诉我一个街区五个饭店，每台桌子几个人，长得样子，花了多少钱，点了什么菜，最后告诉我他们有没有留小费。下次我看见随便一个餐桌和客人，瞬间就知道他们留小费的概概率。这就是大数据和模型的能力，这只是最小的小菜。
非常类似中国古代的媒婆，算卦和八字。熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。这就叫GPT。
一个媒婆，看郎才女貌，那叫二维媒婆。
一个媒婆，看父母爹娘的身份和财力，那叫六维媒婆。
一个媒婆，能看到女方的妈妈的爷爷小时候怎么教育他孩子的，这就高纬度了。他们判断未来离婚率的估算非常准确，到小数点以后六位。这叫six sigma 媒婆。
这是瞎说，只是为了阐明这个例子。其实人工智能也不知道自己怎么算得，但是当人工智能把女方颧骨的高低眼神的厚重加上上祖爷爷怎么教育三女儿的家训都融合起来，这就是第四个维度了。这个超级媒婆可以告诉你你们幸福的概率，离婚的概率。这都叫数据而已，你叫“人生”.
AI LLM 有十亿个维度。至少。
你徒手画纸上画个猫，大语言模型可以认出来。
你给大语言模型看一个新娘的照片，他就告诉你这是不是注定失败的婚姻。
一个原理。
维度，就是见识。知道你不知道你不知道的，就是高了一个维度。
大语言模型有上千万维度。人类有四个。维度不同，无法言语。鸡同鸭讲，就是这个意思。
人工智能一看见这张脸，就能联想起几个经典的古希腊离婚案件，几个中国农村的悲欢离合，他自己知道非常多的事情。绝对的活了一万年的智者，博览群书，喜欢八卦，直觉敏锐，这样一个朋友。
人工智能能遇预见未来吗？不行。但是他对过去的理解是独一无二的。
大语言模型可以理解为三观。基督徒，中国人，硅谷人，每人的特殊的三观，来自LLM 。上过斯坦福是一回事。上祖爷爷明白事理，也一样。不是造化，是概率。
不知道概率，叫运气。知道概率，叫机会。
评论 (12)
回复 'dhyang_wxc' 的评论 : 有意思。孔子如果活在现在可能每天要在truthsocial发帖吐槽。现在就可以用GPT直接参加科举。我以前在中国有一个同事，我就说方东名怎么这么会写片汤ppt。后来发现这就是gpt后来干的。
回复 '硅谷工匠' 的评论 :
hehe，孔子那樣的善易者，不占，其原因類似於現代那些藐視AI的。AI是個大統計，但不是中庸，而是平庸，因為平庸數據的量遠遠超過精華的量。
【古人试图用科学方式研究社会，比如科举考试，就是一场gpt大赛，给你几个提示词，看看你的小脑瓜里面的LLM是怎样。其实是有道理的】，exactly，我也認為是這樣的。科舉是一種critical writing，但局限在一個框架裡，要翻案而不出格。八股要求的格式，是嚴整的論證：概述提煉，正反、周延、比提等等一篇中全要覆蓋。一個論點只有如此，才算是面面俱到，能經得起defense一類的考察。
啟功在《說八股》裡，詳細介紹了八股文的要求。這個不是一般人能寫好的，古代秀才有的進了學還寫不全。現代人寫文章顧此失彼，漏洞百出，放在古代，是要打板子逐出的；現在都可以佔據各種職位，呵呵。似乎至今尚沒有比科舉八股更有效的選材辦法，好的大概能打平手，其餘不成樣子。
回复 'dhyang_wxc' 的评论 : 八卦算八字是有算法的，包括相生相克，都是古代的reinforced learning。只是数据太少，没有闭环。后来被聪明的后人简化成“恩当户对”，瞎扯的。古人试图用科学方式研究社会，比如科举考试，就是一场gpt大赛，给你几个提示词，看看你的小脑瓜里面的LLM是怎样。其实是有道理的。
回复 '硅谷工匠' 的评论 :
是，是古老的data science，anything can be digitized into/expressed by binary numbers是基本思路。八卦中有信息蒸餾，還包含了M?bius strip和Klein bottle，不知哪裡來的。我對《易》沒什麼研究，只能理解到這一步，不知道還有多深。漢楊雄試過3進制，沒能得到接受，現代人似乎也有試過3進制的，同樣結果。
回复 '枪迷球迷' 的评论 : 理解。是，现在AI客服很机械。但是很有可能是商家不敢冒险。不是也有孩子和GPT聊着聊着就轻生了。图灵实验可以，但是最好定义更窄一点。说实话，如果大神马斯克亲自接我客服电话我也不愿意他接听。不是反驳你的观点，只是我还是觉得图灵实验也很浅。
回复 'dhyang_wxc' 的评论 : 感觉您的意思我懂。奥特曼一个小学生非要定义一个哲学大饼圈钱。实际上，完全不提AGI 现在AI 已经秒杀古代算命媒婆三观所有一切。已经很伟大。我的意思就是以前八卦算命就是一种data science。只是很浅薄。用算盘高速打出来的。
硅谷工匠 发表评论于 2025-12-03 10:43:54
Someone needs to define a test where AGI has truly arrived. So far I don't see any test defined.
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AI有个著名的图灵测试法（当时还没有AGI一说）：跟一个AI机器讨论和跟一个真人谈区别不出谁是机器谁是真人就成。 现有的所有模型都不能独立为一个公司做客服这么个简单任务。 也就是所有模型都在可见将来不能通过图灵AI测试，所以谈虚无缥缈的AGI为时太早。
回复 '硅谷工匠' 的评论 :
呵呵，「I really don't care about AGI.」，I know。「非常类似中国古代的媒婆，算卦和八字」，這類高斯型問題和邊界定好了的問題，誰也幹不過AI. 就像下圍棋的，但有很多其它型問題。還有方法的問題，比如說用八卦將人生起伏分成64種，算命的大致知道問卦的人是哪幾種中的，然後問幾個關鍵問題——可能看起來是閒話，就排除其它。。。一本Moonwalk with Einstein書裡稱之為專家模式。據說哈佛弄了個人生幾個關鍵年齡的研究，他們意識到了與此文類似的思路，就有了科學算命基礎。：）
回复 'dhyang_wxc' 的评论 : I really don't care about AGI. But I know many AI is already "smarter" than myself.
回复 '枪迷球迷' 的评论 : Sorry guys for saying "AGI". What I really mean is this: AGI is just a pie in the sky. The AI we have now is NOT DUMB.
AGI is badly defined, like "communism" and "utopia". Many real people are not "intelligent" either. Someone needs to define a test where AGI has truly arrived. So far I don't see any test defined.
呵呵， 什么时候博主打电话给客服愿意问AI而不是跟真人谈再说AGI。
哈哈，這篇文章對路，除了「人工智能已经达到了AGI」。我知道層層疊疊的證據可以支持其餘。six sigma處有出路，但很少人——只有six sigma-2xsix sigma %的人，能走出去。
硅谷工匠