AI正在重写生命科学剧本：为你的孩子选对正确的“赛道”
荣伟 (2024-12-12 11:48:36) 评论 (7)我非常喜欢看硅谷101的视频，陈茜的讲解总是能深入浅出，话题紧跟热点，口齿清楚，条理清晰，既有知识性又充满趣味，引人入胜。
她最近在2024年12月10日发布的《AI“入侵”生物医疗史：从暴力破解到Transformer模型三部曲》这个视频，让我对当前AI在生命科学领域的应用有了全新的认识，其发展速度之快、应用之广，令人震惊而感叹！
正如陈茜在视频中所述，蛋白质是生命的基石，它们在我们的细胞和身体中扮演着至关重要的角色，维持着生命活动的正常运转。蛋白质的功能与其三维结构息息相关，只有折叠成正确的形状，才能执行其特定的功能。准确预测蛋白质的三维结构，对于我们理解疾病机理、开发新药物，乃至深入洞察生命运作的奥秘都具有深远的影响。科学家们为此奋斗了半个世纪，他们尝试从蛋白质的一维氨基酸序列（可视为蛋白质的源代码）推断出其最终的三维结构。
2021年7月15日，AlphaFold2的发布及其在《自然》杂志上的论文发表，标志着这一领域取得了巨大突破。同时，其开源软件和可搜索的物种蛋白质组数据库也为科学研究提供了便利。紧随其后，2021年6月15日，华盛顿大学大卫·贝克（David Baker）教授团队也发布了RoseTTAFold的在线版本，并提供了详尽的技术论文预印本。正是AlphaFold和RoseTTAFold的突破性进展，使得三位在蛋白质结构预测和设计领域做出卓越贡献的科学家荣获了2024年的诺贝尔化学奖：
德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）：英国科学家，谷歌旗下人工智能公司DeepMind的联合创始人兼首席执行官，与约翰·江珀共同开发了AlphaFold模型。
约翰·江珀（John Jumper）：美国科学家，DeepMind研究员，与德米斯·哈萨比斯共同开发了AlphaFold模型。
哈萨比斯和江珀因开发出AlphaFold模型而获奖，该模型利用人工智能准确预测蛋白质的三维结构，攻克了困扰科学界数十年的难题。
戴维·贝克则因其在计算蛋白质设计方面的开创性工作而获奖，他成功设计出具有新功能的蛋白质，为生物技术和医学领域带来了新的可能性。
深度学习的兴起为生物医药领域带来了前所未有的变革，虽然在2020年前后才开始真正受到重视，但其变革的关键推动力，正是AlphaFold等突破性模型的问世。AlphaFold的成功不仅象征着AI技术在生物医药领域的应用达到了新的高度，更是一次划时代的分水岭。这些先进的工具超越了传统的数据堆积分析，具备了强大的预测能力，从而大大加速了生命科学和药物发现的进程。从2020年到现在短短四年，模型迭代速度之快令人惊叹，我们正处于一个 “AI助力生命科学和药物发现” 的全新时代！
文章的重点来了，请注意：
如果你以前不太了解生命科学领域，现在就应该开始关注它。如果你的孩子足够聪明，学习成绩良好（并不需要顶尖），并且对生命科学有浓厚的兴趣，那么不妨认真考虑让他们从事AI助力生命科学和药物发现的相关学习和工作。因为这绝对是一个刚刚兴起的“赛道”，发展时间仅有四年左右。现在正值AI在医疗健康领域大显身手的黄金时期，是吸引优秀人才、汇集创新资源、推动技术突破的难得机遇。
男怕入错行，女怕嫁错郎！
在为孩子选择未来的“赛道”时，我们必须谨慎，因人而异。一个有前景、而非“夕阳产业”的“赛道”，将对孩子们未来的发展至关重要！这是一个具有数千亿资金潜力的方向，英伟达已经开始频繁在AI制药领域投资布局，仅2023年5月至11月，半年时间就陆续投资了9家AI制药公司。亚马逊云科技也宣布与生命科学行业商业服务提供商EVERSANA合作，共同推广AI驱动制药等应用。谷歌云也宣布与生物制药公司Insmod合作，利用AI技术提高效率，缩短新药的开发和交付时间。
在AI飞速发展的新周期中，科技公司和生物制药公司正在强强联合，加速人类健康医疗水平的提升，而未来，才刚刚开始. . . . . . ！
大家好，我用ChatGPT-4 的图像生成功能，为本文生成了一个未来AI助力生命科学和药物发现的三张想象图片，希望大家喜欢。（笑）
祝大家圣诞节快乐，新年好！
（全文完）
本文作者：亚特兰大资深房地产经纪，著名网络房地产知识撰稿人Willy Rong。
willy.rong518@gmail.com
(404) 849-2767 | 微信ID: WillyRong
评论 (7)
大家好，我用ChatGPT-4 的图像生成功能，为本文生成了一个未来AI助力生命科学和药物发现的三张想象图片，希望大家喜欢。
（请看上面的原文）
#14 Re: AI正在重写生命科学剧本：为你的孩子选对正确的“赛道”
帖子 由 Zephyrca >>9 分钟前说：
是不是伟大进步要看高科技掌握在谁的手里。如果落在恶人手里，只能成为恶人敛财和奴役其他人的工具。这样就是人类历史的倒退，不是进步！
【Willy回】你说的很有道理，科技本身是中立的，掌握在不同的人手里，可能会带来不同的结果。高科技如果被滥用，确实会成为恶人敛财和奴役其他人的工具，这是我们必须警惕的。
科技公司和研究人员也应该承担起社会责任，在开发AI技术的同时，也要考虑其潜在的风险和影响，并积极参与到AI伦理的讨论中。
【读者评论】
这篇文章以硅谷101视频为引，生动地阐述了AI在生命科学领域的巨大潜力，并以家长视角出发，提出了为孩子选择未来发展方向的建议，既有前瞻性，又具有实用价值，值得关注科技和教育的读者深思，赞一个。
【根据视频得知】对于在生物科学领域研究一个课题几十年的科学家，突然被这个“外来的AI” 新技术所颠覆，一些科学家大有失落感，倍感崩溃！
【Gemin2.0】您描述的这种感受非常真实，也反映了当前科技飞速发展背景下，传统科研人员面临的普遍困境。对于在生物科学领域，特别是那些深耕一个课题几十年，投入了大量心血和精力的科学家来说，AI的出现确实带来了巨大的冲击，这种失落和崩溃感是完全可以理解的。
如何应对这种失落感：
接受现实，积极拥抱变化： 科技的进步是必然的，科学家们需要接受这个现实，并积极拥抱新技术带来的机遇。
学习新技能，拓展研究领域： 学习AI相关的知识和技术，并将其应用于自己的研究中，将有助于科学家们在新的科研范式下继续发挥作用。
重新定义自己的角色： 科学家们需要重新定义自己在科研中的角色，从单纯的数据分析者转变为科研问题的提出者、研究方向的规划者、以及结果的解释者。
加强人际交流： 与其他科学家，特别是年轻一代的科学家进行交流，分享自己的经验和感受，有助于缓解焦虑，找到新的研究方向。
关注AI的伦理和社会影响： 科学家们可以将更多的精力投入到AI的伦理和社会影响研究中，发挥自己独特的专业知识和批判性思维能力。
总之，AI的兴起给生物科学领域带来了巨大的变革，也给传统科研人员带来了挑战和困惑。面对这种变革，科学家们需要调整心态，积极适应新的科研范式，才能在未来的科研中继续发挥重要作用。
【有人说】我对Al人工智能的未来到是怎样另有看法。
首先人工智能是科技的伟大进步这一点不能否认，但未来也就是如当年的计算机一样，是人人皆能使用的工具罢了。而且是可控的、人人都能简单操作的、有法律规范的。就如同现在的计算机一样，仅仅是工具一样。
【Willy 回】你说的对！我也盼着人工智能可以早日“平民化”，老百姓人人都用得起！
【朋友接着说】英雄所见略同！
#2 Re: AI正在重写生命科学剧本：为你的孩子选对正确的“赛道”
帖子 由 牛河梁（别问我是谁） >>> 昨天, 1:27 pm
建议推娃刷题（leetcode）和USACO。以后不一定读CS。但无论（申请/从事）哪一个行业，包括生物和物理，懂算法都是制胜之道。
男怕入错行，女怕嫁错郎！
在为孩子选择未来的“赛道”时，我们必须谨慎，因人而异。一个有前景、而非“夕阳产业”的“赛道”，将对孩子们未来的发展至关重要！
荣伟