在其他论坛看到了这道题:一枚硬币,扔了一亿次都是正面朝上,那么再扔一次,反面朝上的概率是?请大家各抒己见,明天帖一下我自己估摸出的答案。
如果你想用老贝,我有标准答案在我以前的回帖:)
麻烦再帖一下?
我也没找到:)应该是记错了,转载一个老贝的分析方法。
给个数字?:)
看你的假定,按作者的假定,应该是10亿的倒数量级:)
您前面那一亿次,扔完了没有?
概率统计题,不用脑筋急转弯。:)
如果没扔完,答案是0.5的没有扔完的次数加1次方。如果扔完了,概率是还是0.5,一半对一半。:)
这个可能要用贝叶斯。上半年曾热议过:)
错过了热闹,怎么这次回来这么冷清啦?
你们主要人物都不出场啊:)
按常识,1亿次都是正面,基本可以肯定有什么东西控制它只能是正面
有道理。
所以下一次正面的概念几乎是1。对这种极端例子,贝耶斯公式和传统的统计概率结果论差不多。
这个比较靠谱。用beta binomial 贝叶斯模型很容易解释
50%
原因是什么呢?
我上面讲过了。当然假定这个coin,正面反面的概率是一半一半。
每次扔这个coin,都是独立事件,与过去扔得到的结果,没有关联。
不能假定这是一个fair coin. 所以贝叶斯的理论比较容易解释。
终于有人提fair coin啦!:)
如果假定都不清楚,那就不是概率问题,就是无聊的脑袋急转弯,怎么答都对,又都不对。
如果扔了一亿次都是正面,还认为fair coin 的假设合理吗?用贝叶斯的理论框架比较容易解释,也就是说这个coin 的正面概率
您的问题,就成了猜coin的概率,扔了一亿次,就可以用中心极限定理,正态分布了。答案就是e 的负一亿次方。
问题清楚的,像老罗的数学原理也会碰到类似的问题。这个也热议过:)
不是一个常量而是未知的随机变量。after observing 一亿次正面,这个coin的正面概率的后验posterior发布无
这不是概率题,这是逻辑题。是什么可能导致,这一次和其他1亿次不同?如果边界条件不变,还是正面。
应用题总需要逻辑分析,但主要还是概率统计。
按贝叶斯算是这样的
专业!
0.5
经典答案也是有市场哒。:)
感谢大家的讨论,贴一下我的答案。
你这个是作弊,所以不是概率问题,是一个确定性的结果。
JSL2023
2024-10-04 16:20:18如果你想用老贝,我有标准答案在我以前的回帖:)