为什么重新感染率是新冠疫情的一个关键參数？

为什么重新感染率是新冠疫情的一个关键參数？

 

两年了。新冠疫情在两年间造成全球几百万人死亡，经济损失高达十万亿美元数量级。

 

帝国理工学院预测美国采用压平曲线战略将在两年间死亡110-120万人，我预测死亡60-100万人，润涛阎预测死亡60-72万人。勿谓言之不预。

 

帝国理工学院和我的预测都没有考虑病毒变异的影响。也就是说，得过新冠而获得自然免疫的人重新感染的比例很低，这个假设在Omicron出现之前是基本成立的。

 

Omicron不同了，重新感染率很高，这意味着一切都从头开始，我们花费巨大代价建立的免疫效果化为乌有。这就是为什么重新感染率是新冠疫情的一个关键參数。

 

这里我介绍一下相关信息。

 

一、润涛阎的生前预测，2020年8月

美国如果采用压平曲线，前两年每年死亡30-36万，即前两年共死亡60-72万，历时四年，总计死亡200万。

润涛阎生前说他考虑了疫苗和变异的影响。也就是说，他预测了病毒在两年后的某个时刻发生了较大变异，疫苗免疫和自然免疫不再管用。我们都知道RNA病毒时刻都在变异，但预测什么时候变异到人体免疫系统不能识别，需要相当的功力。

润涛阎生前有很多预测，几乎没有失手，比如他预测了美国三十年来的总统选举结果，无一失误。

 

二、南非的一个Science预印本，2021年12月1日

这个是关于Omicron重新感染的第一个预警，对近三百万阳性病例中的约三万五千重新感染病例进行分析，发现Omicron重新感染大幅上升。纽约时报的评论是，完了完了。

原文：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.11.11.21266068v2.full.pdf

 

三、帝国理工学院的报告，2021年12月16日

帝国理工学院在2020年元月首先向全球发布新冠预警，核弹级别。也是唯一一个正确预测美国新冠死亡人数的专业机构。这次，他们又敏锐地察觉到重新感染率这一关键參数。

自然免疫对Omicron的有效率只有19%。也就是说，如果没有免疫的人100%感染，得过新冠的人会有81%的人感染。当然，没有免疫的人也不会100%感染，假设是90%，得过新冠的会有73%的人感染。

Omicron的严重程度没有变化。现在死亡率低主要是感染的人大部份是18-29岁的年轻人。

原文：https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/mrc-gida/2021-12-16-COVID19-Report-49.pdf 

 

既然这个參数这么重要，需要进一步核实。

 

我还是那句老话，要尽快走出新冠疫情，出路是隔离或者反向隔离。

 

 

来源: solo1 于 2022-01-01 16:42:01